دانشگاه صنعتی امیرکبیر نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر 2008-6032 41 2 2010 02 20 An Efficient Approach to Discrete Multiple Different Facility Location Problem یک رویکرد کارآ برای مسأله جایابی تسهیلات غیر مشابه در فضای ناپیوسته 83 92 271 10.22060/mej.2010.271 FA داود شیشه‌بری کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان: مهدی مهنام کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان: علی شاهنده دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان Journal Article 2014 03 17 The Multiple Facility Location Problem (MFLP) is to locate certain facilities so as to serve a given set of customers, whose locations and requirements are known. When the locations have to be selected from a given set of candidate locations, the problem becomes a Discrete Multiple Facility Location Problem (DMFLP). In this study, a special case of DMFLP is discussed where multiple facilities that are of different type are to be placed (location decision) and assign customers to these facilities (allocation or assignment). Both cases with and without interactions among new facilities are considered in this problem. In this paper, efficient lower and upper bounds are used to propose a branch-and-bound scheme as an exact method. Also, new heuristic method is provided for both cases and compared for large-job sizes. Computational results on randomly generated data in comparison with optimal solutions indicate that the heuristic method is accurate and efficient. مسأله جایابی تسهیلات (MFLP) مکان‌یابی تعداد معینی تسهیل برای خدمت رسانی به مجموعه‌ای از مشتریان با نیازها و مکان‌های مشخص است. اگر محیط مورد نظر ناپیوسته باشد مسأله به صورت مکان‌یابی تسهیلات در محیط غیر پیوسته (DMFLP) مطرح می‌گرد. در این مقاله حالت خاصی از مسأله DMFLP با هدف استقرار تسهیلات غیر مشابه در محیط ناپیوسته و با درنظرگرفتن تسهیلات موجود مورد بررسی قرار می‌گیرد. مسأله مورد نظر در دو حالت وجود و عدم وجود ارتباط میان تسهیلات قابل بررسی است. در این مقاله یک الگوریتم حل دقیق بر پایه روش شاخه‌وکران و یک الگوریتم ابتکاری برای حل مسأله ارائه شده است. در هر دو حالت وجود و عدم وجود ارتباط، با افزایش تعداد تسهیلات و مکان‌ها زمان حل ‌مسأله برای رسیدن به ‌جواب بهینه به ‌طور قابل توجهی افزایش می‌یابد. بدین ‌لحاظ یک الگوریتم ابتکاری کارآ توسعه داده ‌شده و برای حل مسأله برای هر دو دیدگاه به‌ کار گرفته شد. با تولید مسائل تصادفی کارآیی روش ابتکاری در مقایسه با الگوریتم حل‌ دقیق بررسی و نشان‌ داده ‌شده ‌است. https://mej.aut.ac.ir/article_271_7f100b7b36092fb9b06dfb4fac360931.pdf