<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی امیرکبیر</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر</JournalTitle>
				<Issn>2008-6032</Issn>
				<Volume>55</Volume>
				<Issue>10</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Reinforcement learning-based controller design for a ‎proposed octorotor with tilt-arm angles ‎</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی کنترل‌کننده به روش یادگیری تقویتی برای یک اوکتاروتور پیشنهادی با زاویه ‏بازوهای متغیر</VernacularTitle>
			<FirstPage>1175</FirstPage>
			<LastPage>1194</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">5344</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22060/mej.2024.21904.7538</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>داود</FirstName>
					<LastName>شریفی دولت آبادی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>ایرانی رهقی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>;کیوان</FirstName>
					<LastName>ترابی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حامد</FirstName>
					<LastName>شهبازی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The maneuverability of a quadrotor or octorotor UAV is limited in the standard configuration ‎because the force vectors of the propellers are parallel and only have four active degrees of ‎freedom. Therefore, they lack the controllability of six independent degrees of freedom. This ‎study designs a novel configuration for an octorotor capable of hovering with roll or pitch angles in ‎a specific position, contrary to UAVs with a standard configuration that can only hover in a ‎horizontal position. In other words, in this octorotor, orientation tracking is also added to the ‎octorotor&#039;s targets in addition to position tracking. The proposed model can be controlled by ‎altering the velocity of the eight rotors and the tilt angle of the four arms. Such alterations in ‎velocity and tilt angle are such that they can provide the aerial vehicle with most optimum ‎maneuverability. After deriving the proposed dynamic octorotor model, a controller is proposed ‎using neural networks (NNs) and reinforcement learning (RL), capable of controlling the proposed ‎octorotor with six independent degrees of freedom. Finally, trajectory tracking, octorotor position, ‎and controller robustness to possible motor malfunctions are examined, and numerical simulation ‎results are provided.‎</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تحرک یک پرنده‌ی کوادروتور یا اوکتاروتور در پیکربندی استاندارد به دلیل موازی بودن بردارهای نیروی روتورها محدود ‏است و آنها فقط دارای چهار درجه آزادی فعال هستند. بنابراین قابلیت کنترل شش درجه‌ی آزادی به صورت مستقل برای ‏آن‌ها وجود ندارد. در این پژوهش یک ساختار و پیکره‌بندی جدید برای یک اوکتا‌روتور طراحی می‌گردد تا برخلاف پرنده ‏های با ساختار استاندارد که تنها در حالت افقی می‌توانند در یک محل مشخص معلق بمانند، قابلیت معلق ماندن با زوایای ‏رول یا پیچ در یک موقعیت مشخص را داشته باشند، به معنی دیگر در این پرنده علاوه بر دنبال کردن موقعیت ، دنبال کردن ‏جهت‌گیری نیز به اهداف پرنده اضافه شده است. در مدل پیشنهادی می‌توان از تغییر در سرعت هشت روتور و تغییر در ‏زاویه‌ی چهار بازو برای کنترل بهره برد، در واقع این سرعت ها و زوایا به نحوی تعیین می‌گردد تا قابلیت مانورپذیری ‏پرنده به نحو مطلوب تامین شود. پس از استخراج مدل دینامیکی اوکتاروتور پیشنهادی، یک کنترل کننده‌ با استفاده از ‏شبکه‌های عصبی و روش یادگیری تقویتی پیشنهاد می‌گردد که قابلیت کنترل اوکتاروتور پیشنهادی با شش درجه‌ی آزادی ‏مستقل را خواهد داشت. در نهایت قابلیت تعقیب مسیر و وضعیت اوکتاروتور و همچنین مقاوم بودن کنترلر نسبت به ‏اختلالات احتمالی در عملکرد موتورها بررسی شده و نتایج شبیه‌سازی های عددی ارائه می‌گردد.‏</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اوکتاروتور با زاویه بازوهای متغیر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری تقویتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تعقیب مسیر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">درجات آزادی مستقل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اختلال در عملکرد موتورها</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://mej.aut.ac.ir/article_5344_1e80618180044fd5a7b4d8a2c8503cbf.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
