دانشگاه صنعتی امیرکبیر نشریه مهندسی مکانیک امیرکبیر 2008-6032 50 5 2018 12 22 Design and Implementation of Intelligent Systems Detect the Driver’s Lack of Concentration طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند تشخیص عدم تمرکز‌حواس راننده 1145 1154 998 10.22060/mej.2017.12098.5257 FA علی غفاری دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران علیرضا خدایاری دانشکده مهندسی مکانیک، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران سمانه عابدینی دانشکده مهندسی مکاترونیک، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران Journal Article 2016 11 05 Today one of the serious challenges which the world faces is the cars accident. Accident poses irreparable damages to humans all across the globe. Many factors like technical bugs, disregarding of driving rules and loss of concentration contribute most car accidents. An experimental perspective over losing concentration proves its vital role in accidents. In this context, it is very important to monitor the driver’s lack of concentration. This article tries to recommend an intelligent algorithm in order to determine driver consciousness based on visual processing, eye state is one of the most important features to detecting driver’s lack of concentration. The algorithm contains two phases: 1- Face components detection, 2- Driver consciousness detection, The algorithm provides with a full-scale database so as to recover the algorithm instantly. Research findings confirm that our recommended intelligent Algorithm is 96% Successful to predict the driver consciousness. Moreover, we invent a concentration lost cautionary that was tested on a prototype that satisfied our expectations. Finally, we conclude that our recommended Algorithm can act as a deterrent against most terrible accidents successfully. We hope this algorithm reduces accident rate and create an advancement in Smart Cars knowledge. یکی از چالش‌های بزرگ جهان امروز تصادفات رانندگی است که با خسارات متعدد مالی و جانی همراه است. تصادفات رانندگی بر اثر عوامل مختلفی همچون نقص فنی خودرو، رعایت نکردن قوانین راهنمایی و رانندگی و یا عدم تمرکز حواس راننده در مدت زمان رانندگی رخ می‌دهند. درصد عمده ای از تصادفات رانندگی بر اثر عدم تمرکز حواس راننده در مدت زمان رانندگی است. این مقاله یک الگوریتم هوشمند کنترلی جهت تشخیص حالت راننده براساس پردازش تصویر ارائه می‌دهد. این الگوریتم هوشمند کنترلی براساس حالت چشم راننده طراحی شده و دارای سه فاز، تشخیص اجزایی صورت، شناسایی حالت راننده و هشدار به راننده است. جهت صحت سنجی این الگوریتم پایگاه داده ای بسیار متنوع و کامل طراحی و تهیه شده است. با انجام آزمایش‌های عملی نشان داده شده است که الگوریتم هوشمند پیشنهادی دارای 96 درصد صحت در تشخیص عدم تمرکز حواس راننده می‌باشد. همچنین یک سامانه تشخیص عدم تمرکز حواس راننده بر مبنای الگوریتم ارائه شده، بر روی خودرو واقعی طراحی و پیاده سازی شده است. نشان داده شده است که این الگوریتم می‌تواند در راستای هوشمندسازی خودرو و جلوگیری از تصادفات رانندگی مورد استفاده قرار گیرد. https://mej.aut.ac.ir/article_998_9ab0d88431732957a618d4a469a0d4c3.pdf